Data manager (H/F)
Description du poste
Missions Concevoir et maintenir des connecteurs robustes et évolutifs avec les principaux systèmes d'entreprise (ERP, solutions financières, RH, ITSM, CRM, etc Mettre en œuvre les processus d'extraction, de chargement et d'intégration des données provenant de différents domaines fonctionnels.
Développer des pipelines d'ingestion automatisés, performants et fiables.
Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Snowflake.
Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données (métadonnées, contrôles qualité, gestion des erreurs, supervision Développer des vues, modèles et agrégats répondant aux besoins analytiques des métiers.
Documenter les flux de données, les modèles et les règles de transformation.
Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering.
Environnement technique Snowflake (impératif)
DBT Core
SQL
Python (Pandas, PySpark)
Apache Airflow
Tableau
Description du profil
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering sur des environnements Cloud.
Maîtrise des problématiques d'intégration de données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, Finance, RH Solides compétences en modélisation décisionnelle (dimensionnel, Data Vault, architecture Médaillon Bonne maîtrise des outils d'orchestration, de versionning et de documentation.
Expérience des méthodes Agile (Scrum Autonomie, esprit d'analyse et capacité à être force de proposition.
Anglais professionnel indispensable.
Informations complémentaires
Démarrage : juillet 2026
Durée : 6 mois renouvelables
Localisation : région parisienne (mode hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine)
Langues : français et anglais
Données marché — Data engineer
Données non disponibles
postes prévus (BMO 2025)