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M1811 ·

Data manager (H/F)

Description du poste

Data Engineer Senior / Expert

Vous êtes passionné(e) par la Data Engineering et souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme de données robuste au service de l'Analytics et de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !

Informations clés

Localisation : Nantes

Démarrage : 17 août 2026

Durée : 12 mois

Télétravail : 2 jours/semaine

Temps de travail : 4 ou 5 jours/semaine (80 % ou 100 Votre mission

Au sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception et à l'évolution d'une plateforme permettant de fiabiliser, structurer et valoriser les données de l'entreprise.

À ce titre, vous serez amené(e) à Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT Modéliser des Data Warehouses et Datamarts orientés Analytics et IA.

Mettre en place une couche sémantique garantissant une vision métier cohérente de la donnée.

Contribuer à la production d'indicateurs et de tableaux de bord.

Participer à l'amélioration continue des architectures et des processus Data.

Compétences recherchées

Python & SQL (expertise indispensable)

Informatica IDMC

Modélisation Data (Data Warehouse, Datamart, schéma en étoile)

GitHub, Jenkins, Terraform

Sensibilité DataViz et gouvernance de la donnée (Strategy ou équivalent Les Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)

Dataiku

Vertex AI

Looker Studio ou Qlik

Environnement technique

Cloud : GCS, BigQuery

ETL / Intégration : Python, SQL, Informatica IDMC

DataViz : Strategy, Qlik, Looker Studio

DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform

Organisation : Jira, Confluence

IA : Dataiku, Vertex AI

Description du profil

Profil recherché Senior (7 à 9 ans d'expérience) ou Expert (10 ans et Autonome, rigoureux(se) et force de proposition

À l'aise dans des environnements Data modernes et orientés Analytics / IA

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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