Data manager (H/F)
Description du poste
Data Engineer Senior / Expert
Vous êtes passionné(e) par la Data Engineering et souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme de données robuste au service de l'Analytics et de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !
Informations clés
Localisation : Nantes
Démarrage : 17 août 2026
Durée : 12 mois
Télétravail : 2 jours/semaine
Temps de travail : 4 ou 5 jours/semaine (80 % ou 100 Votre mission
Au sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception et à l'évolution d'une plateforme permettant de fiabiliser, structurer et valoriser les données de l'entreprise.
À ce titre, vous serez amené(e) à Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT Modéliser des Data Warehouses et Datamarts orientés Analytics et IA.
Mettre en place une couche sémantique garantissant une vision métier cohérente de la donnée.
Contribuer à la production d'indicateurs et de tableaux de bord.
Participer à l'amélioration continue des architectures et des processus Data.
Compétences recherchées
Python & SQL (expertise indispensable)
Informatica IDMC
Modélisation Data (Data Warehouse, Datamart, schéma en étoile)
GitHub, Jenkins, Terraform
Sensibilité DataViz et gouvernance de la donnée (Strategy ou équivalent Les Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)
Dataiku
Vertex AI
Looker Studio ou Qlik
Environnement technique
Cloud : GCS, BigQuery
ETL / Intégration : Python, SQL, Informatica IDMC
DataViz : Strategy, Qlik, Looker Studio
DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Terraform
Organisation : Jira, Confluence
IA : Dataiku, Vertex AI
Description du profil
Profil recherché Senior (7 à 9 ans d'expérience) ou Expert (10 ans et Autonome, rigoureux(se) et force de proposition
À l'aise dans des environnements Data modernes et orientés Analytics / IA
Données marché — Data engineer
Données non disponibles
postes prévus (BMO 2025)