Data manager (H/F)

Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données.

À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.

Conception et développement des flux de données

Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données

• Mettre en œuvre les processus ETL / ELT
• Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)
• Industrialiser les traitements de données
• Optimiser les performances des flux et des traitements.

Gestion des plateformes Data

Administrer et maintenir les environnements Data.

• Participer à l'évolution de l'architecture Data
• Assurer la supervision des traitements
• Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes
• Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité.

Qualité et gouvernance des données

Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données

• Identifier et corriger les anomalies
• Participer à la gestion des référentiels de données
• Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données
• Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.

Sécurité des données

Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise

• Participer à la gestion des habilitations et des accès
• Garantir la confidentialité et l'intégrité des données
• Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001).

Support et accompagnement

Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers

• Participer aux projets de transformation numérique
• Assurer un support technique sur les flux et traitements Data
• Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.

Description du profil 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI

• Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés
• Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout
• Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles
• Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.