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M1811 · RANDSTAD PROFESSIONAL

Data manager (F/H)

Description du poste

En intégrant une communauté d'experts passionnés, vous mettez la donnée au service de la transformation citoyenne. Selon vos affinités (BI, Big Data, Data Science, Datavisualisation), vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur:

  • Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel
  • Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement
  • Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements

L'écosystème technique :

  • Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes
  • Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik
  • Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux

Vos conditions de travail & avantages :

Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de :

  • Télétravail flexible (jusqu'à 2 jours/semaine)
  • Accès autonome à une académie de formation interne
  • Package : Mutuelle, CSE, TR, intéressement, primes vacances & cooptation

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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