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M1811 · Collective.work

Data Integration Quality Control Tester - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

LE CONTEXTE

Notre client, un acteur majeur des services professionnels, modernise sa plateforme d'intégration de données. Il remplace un EAI historique par une plateforme iPaaS moderne, conçue autour d'API. Ces flux alimentent des applications critiques pour les métiers, donc la fiabilité des données est essentielle.

Vous rejoignez l'équipe Data Integration comme référent qualité. Votre rôle est de faire en sorte que chaque flux, API et traitement de données arrive en production fiable, testé et documenté.

VOS MISSIONS

Tests fonctionnels

Analyser les user stories, les spécifications et les règles métier.

Concevoir les plans de test, les cas de test et les campagnes de validation.

Exécuter les tests fonctionnels et de non-régression.

Co-rédiger les critères d'acceptation (Gherkin) et garantir la traçabilité exigences → tests → anomalies.

Validation des données

Contrôler la qualité des données sur toute la chaîne de traitement.

Faire les rapprochements entre les données sources et cibles, et vérifier les règles de transformation et d'enrichissement.

Écrire des requêtes SQL de validation.

Détecter les anomalies de cohérence, de complétude et de qualité, et produire les preuves de validation.

Tests API et intégration

Concevoir et exécuter des tests d'API REST.

Vérifier les contrats d'interface et les formats d'échange.

Valider les flux d'intégration (MuleSoft notamment).

Analyser les logs et diagnostiquer les incidents.

Automatisation

Développer et maintenir les tests automatisés, y compris les contrôles qualité des données.

Intégrer ces contrôles aux pipelines CI/CD et analyser les résultats des campagnes chaque jour.

Faire progresser la couverture de test.

Données de test

Construire des jeux de données représentatifs des cas métier.

Contribuer à leur anonymisation et à leur sécurisation.

Qualité et méthode

Déclarer, qualifier et suivre les anomalies.

Produire les rapports et les indicateurs qualité.

Participer aux cérémonies Scrum.

Faire évoluer les pratiques QA et Data Quality de l'équipe.

Travailler dans un environnement certifié ISO 27001.

VOTRE PROFIL

Bac+5 en informatique, data ou ingénierie, ou équivalent.

Première expérience réussie en test logiciel, en qualité ou en analyse de données.

Double compétence QA et Data : vous comprenez un flux d'alimentation autant qu'un plan de test.

Compétences clés

SQL avancé (SQL Server / Azure SQL) pour les rapprochements et contrôles de transformation.

Bonne compréhension des architectures Data : ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, reporting.

Tests API (Postman ou Bruno) et tests d'intégration.

Azure DevOps, Git, méthodes Agile/Scrum.

Environnement technique

Playwright - K6 - SonarQube - Python (analyse de données) - Azure Cloud - Power BI (lecture et validation) - MuleSoft (apprécié)

Savoir-être

Rigueur, esprit d'analyse, curiosité technique, autonomie, sens du détail, aisance pour communiquer avec des équipes pluridisciplinaires, et envie de proposer des améliorations.

POURQUOI POSTULER ?

Un programme structurant de modernisation du SI, avec un vrai impact métier.

Un rôle transverse, entre développeurs, data engineers, architectes et utilisateurs clés.

Une large place pour faire évoluer les pratiques de test et d'automatisation.

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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