Data Engineer Senior PySpark / Accompagnement au changement - Freelance (H/F)
Description du poste
Taux journalier (TJM): 650
CONTEXTE
Notre client, une administration publique, mène un programme de migration de ses traitements de données de SAS Guide vers un environnement Python / PySpark.
Vous intégrez une équipe déjà en place, en remplacement d'un consultant, et êtes rattaché(e) directement à une direction métier composée de profils non techniques (fiscalistes, statisticiens) qui ne sont pas familiers de Python.
MISSIONS
Participer à la migration des traitements SAS vers PySpark : analyse de l'existant, réécriture, optimisation des performances et validation des résultats avec les équipes métier.
Vulgariser les concepts techniques auprès d'utilisateurs non développeurs, avec des mots qui leur parlent.
Concevoir et animer des ateliers de formation à Python et PySpark adaptés à leur niveau.
Accompagner la conduite du changement et aider les utilisateurs à devenir autonomes dans leurs usages quotidiens.
Être disponible pour répondre à leurs questions et lever leurs blocages au fil de la migration.
La phase initiale en présentiel complet vous permettra de vous immerger dans le contexte et les enjeux métier.
CONDITIONS DE TRAVAIL
Localisation : Paris (secteur Gare de Lyon)
Démarrage : ASAP
Durée : mission longue, jusqu'au 31/12/2027
Rythme : temps plein, présentiel pendant la phase de démarrage, puis 2 jours de télétravail par semaine
8 ans minimum d'expérience en data engineering
Expertise PySpark et très bonne maîtrise de Spark
Solide pratique de Python
Une expérience de migration depuis SAS est un vrai plus
Excellentes qualités de communication et de pédagogie : vous savez expliquer simplement des sujets complexes
Expérience en formation, animation d'ateliers ou conduite du changement appréciée
Goût pour le travail au plus près du métier, patience et sens de l'écoute
Données marché — Responsable de projet recherche et développement
Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)
Médian : 3 333 €
Données non disponibles