Aller au contenu
M1827 ·

Data Engineer (H/F) - Marseille

Description du poste

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre entreprise industrielle crée un poste de Data Engineer afin de structurer et valoriser ses données. Vous serez l'unique référent data de l'organisation, avec un rôle clé dans la mise en place de l'architecture et des usages data.

Missions principales

Construction de l'écosystème data

Concevoir et mettre en place l'architecture data (collecte, stockage, traitement)

Identifier et connecter les différentes sources de données (ERP, outils de production, capteurs, fichiers métiers, etc.)

Définir les standards, bonnes pratiques et outils data de l'entreprise

Développement et gestion des pipelines de données

Développer et maintenir les flux d'ingestion et de transformation des données (ETL/ELT)

Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données

Mettre en place des outils de supervision et de monitoring

Structuration et modélisation des données

Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers

Mettre en place un Data Warehouse ou Data Lake

Documenter les données et assurer leur traçabilité

Exploitation et accompagnement des métiers

Recueillir les besoins auprès des équipes (production, qualité, maintenance, direction...)

Mettre à disposition les données sous forme exploitable (requêtes, dashboards, indicateurs)

Réaliser des analyses simples et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données

Être force de proposition sur les cas d'usage (performance industrielle, maintenance, optimisation, etc.)

Pilotage et évolution

Piloter en autonomie les projets data

Assurer une veille technologique et proposer des évolutions

Participer activement à la transformation digitale de l'entreprise

Environnement technique (adaptable selon contexte)

Langages : Python, SQL

Outils : ETL/ELT, Airflow, dbt (ou équivalents)

Cloud ou On-premise selon l'infrastructure

Bases de données : SQL / NoSQL

BI : Power BI, Tableau ou équivalent

Environnement industriel : ERP, MES, IoT, supervision

Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent

Expérience en Data Engineering avec une forte autonomie

Capacité à construire un environnement data from scratch

Appétence pour les environnements industriels et métiers terrain

Capacité à interagir avec des interlocuteurs non techniques

Données marché — Ingénieur / Ingénieure DevOps

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

À ne pas manquer

Offres similaires.