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M1811 · DATA PRAXIS

DATA ENGINEER (H/F)

Description du poste

Les tâches confiées :

  • Vous participez au recueil et à l'analyse des besoins métiers
  • Vous participez ou prenez en charge la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
  • Vous mettez en place des pipelines de données robustes/automatisés et vous concevez des modèles de données
  • Vous contribuer à la mise en œuvre de reportings décisionnels (calculs avancés, règles métier, indicateurs complexes)
  • Vous documentez les solutions et assurez leur maintien en conditions opérationnelles (MCO)

Les compétences attendues :

  • Vous êtes issu d'une formation scientifique
  • Vous êtes à l'aise avec les langages SQL, Python voir PySpark
  • Vous connaissez l'environnement Microsoft AZURE
  • Vous possédez des notions de Devops
  • Vous êtes à l'aise avec la méthodologie Agile Scrum
  • Vous possédez un solide esprit d'analyse et vous communiquez aisément

Les petits plus dont la connaissance (ou la pratique) serait appréciée :

  • D'autres langages de développement : Javascript, GO
  • SSIS et Azure Data Factory
  • FABRIC et Databricks
  • DBT, Snowflake
  • L'utilisation de l'IA (prompts, notions de ML/LLM)
  • Power BI ou un autre outil de Data visualisation

Autres informations :

  • Capacité à travailler en anglais à l'oral et à l'écrit

L'équipe : une équipe souriante et de bonne humeur, un management attentif au bien-être et à l'écoute, la possibilité de se former aux nouvelles technologies

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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