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M1811 · Collective.work

Data Engineer FinOps (F/H) - Freelance

Description du poste

CONTEXTE

Nous recherchons pour notre client un(e) Data Engineer FinOps (intégration de données, automatisation Power BI, Cloud Azure).

L'entreprise déploie une démarche FinOps visant à piloter, maîtriser et optimiser les dépenses liées aux services Cloud et aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Le modèle opérationnel FinOps est en cours de structuration (organisation, gouvernance, outils de pilotage). Dans ce cadre, la plateforme interne Aria centralise les données de consommation issues de plusieurs sources.

MISSIONS

Automatiser les tableaux de bord Power BI existants et les intégrer dans la plateforme, avec des connexions aux sources de données FinOps et une actualisation automatique proche du temps réel

Assurer l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme

Concevoir, développer et intégrer des fonctionnalités de pilotage des coûts Cloud, de suivi des usages, de gouvernance FinOps et de reporting

Intégrer des services d'IA générative donnant accès à des LLM hébergés dans l'Union européenne, dans le respect des exigences de sécurité, confidentialité et souveraineté du client

Mettre en place des mécanismes automatisés de suivi des consommations, d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire liés aux services d'IA

Assurer des prestations d'assistance, de conseil, de support et de transfert de compétences

LIVRABLES

Feuille de route d'évolution de la plateforme et planning détaillé, dès le début de la prestation

Tableaux de bord Power BI automatisés et intégrés dans la plateforme, avec connexions aux sources configurées, mécanismes d'actualisation testés, documentation technique et procès-verbal de recette, livrés fin octobre 2026

Comptes rendus des comités de pilotage et reporting d'avancement, après chaque réunion

Fonctionnalités FinOps développées et intégrées dans plateforme (hors automatisation Power BI), avec documentation et transfert de compétences, délais précisés à chaque commande

EXPERTISES RECHERCHÉES

Développement d'applications et d'interfaces pour la plateforme - Maîtrise (Niveau 3)

Intégration de données multi-sources (API, ETL, bases de données) - Expert (Niveau 4)

API cloud provider (Microsoft Azure) et GitHub - Expert (Niveau 4)

Visualisation de données et automatisation Power BI - Expert (Niveau 4)

IA générative / LLM, intégration et suivi des usages et des coûts - Maîtrise (Niveau 3)

Environnement technique : Java, Angular, Python, React, Azure, GitHub.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Durée : 2 ans

Démarrage ASAP

Localisation : Paris

Télétravail : 2 jours/semaine

  1. 3 à 7 ans d'expérience dans une famille de prestations comparable, sur justification de références clients
  2. Maîtrise (Niveau 3) du développement d'applications et d'interfaces pour la plateforme Aria
  3. Expert (Niveau 4) en intégration de données multi-sources (API, ETL, bases de données)
  4. Expert (Niveau 4) en API cloud provider (Microsoft Azure) et GitHub
  5. Expert (Niveau 4) en visualisation de données et automatisation Power BI
  6. Maîtrise (Niveau 3) en IA générative / LLM, intégration et suivi des usages et des coûts
  7. Connaissance de l'environnement technique : Java, Angular, Python, React, Azure, GitHub

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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