Data Engineer Analytics - Snowflake / dbt - Data Products Digital - Freelance (H/F)
Description du poste
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer Analytics pour renforcer une squad Data dédiée au domaine Digital.
Le contexte
Tu rejoins une organisation Data structurée en Data Mesh : chaque domaine métier porte ses propres Data Products, avec un Data Product Owner, un Tech Lead et une squad pluridisciplinaire. Ta squad couvre le domaine Digital : web & app analytics, SEO, GEO, acquisition, paid media et performance e-commerce.
Ton rôle : concevoir, développer et industrialiser les Data Products du domaine, sur l'ensemble du cycle BUILD → UAT → PROD, en binôme rapproché avec le Data Product Owner.
Ce que tu feras
Développer les Data Products Source-Aligned, Core et Consumer du domaine Digital sur une stack Snowflake / dbt
Maîtriser le delivery de bout en bout : développement, linter, Merge Request, code review, recette UAT et passage en production
Mettre en place les tests techniques et les contrôles de Data Quality, et contribuer à la préparation des UAT
Identifier et suivre les dépendances upstream / downstream avec les autres Data Products et les autres squads
Challenger les mappings et les règles de gestion avec le métier pour construire des modèles qui ont du sens
Documenter les transformations, les règles de gestion, les modèles et les dépendances
Remonter les blockers tôt et sécuriser les dates de delivery engagées
Le profil que nous cherchons
Une expérience solide en Data Engineering / Analytics Engineering, sur un poste où tu as porté à la fois le build et le run de Data Products
Très bonne maîtrise de SQL et de Snowflake
Pratique confirmée de dbt (modèles, tests, macros, documentation, lineage)
Git / GitLab CI/CD, code review, tests automatisés et bonnes pratiques de développement
Environnement cloud Azure (ADLS, Data Factory) et orchestration planifiée
Une vraie compréhension des données digitales : GA4 et modèle événementiel, SEO, leviers d'acquisition, media (impressions, spend, CPC, CPA, ROAS, attribution), funnel e-commerce
Expérience d'une organisation en Data Mesh ou en domaines Data Products
Autonomie, rigueur, sens du delivery, communication proactive, anglais professionnel
Modalités
Temps plein, 5 jours par semaine
3 jours sur site en moyenne par semaine, selon les ateliers et les instances de gouvernance
Démarrage rapide
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Données marché — Data engineer
Données non disponibles
postes prévus (BMO 2025)