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G1302 · Collective.work

Data Analyst Pricing - Freelance (H/F)

Description du poste

CONTEXTE

Notre vision de "Pricing Excellence" repose sur la mise en place d'une approche globale de la gestion de la croissance des revenus (RGM) orientée vers l'établissement du juste prix pour le consommateur.

Dans cette démarche, notre objectif fondamental est d'établir une tarification basée sur les données, cherchant à équilibrer le coût total, la perception du prix par le consommateur, et la viabilité financière de l'entreprise.

Intégrer l'équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme.

Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle.

MISSIONS

Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations de nos produits

Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing de Decathlon

Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix

Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits

Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables

Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Maîtrise de Python et SQL comme langages de programmation

Méthodes statistiques de base (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)

Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation

Outils de développement : Git, Github, CI/CD

Compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire)

Expérience avec Databricks

Maîtrise de l'anglais oral et écrit indispensable

Avoir une expérience dans le retail

CONDITIONS DE TRAVAIL

Localisation : Paris ou Lille

  1. 3 ans d'expérience comme Data Analyst ou similaire
  2. Maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation
  3. Maîtrise des méthodes statistiques de base (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)
  4. Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation
  5. Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD
  6. Compétences en visualisation de données (Tableau ou similaire)
  7. Expérience avec Databricks
  8. Maîtrise de l'Anglais oral et écrit indispensable
  9. Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données
  10. Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier
  11. Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positif
  12. Forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes
  13. Volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur
  14. Veille technologique constante du marché du Data et des progrès de l'industrie
  15. Localisation Paris ou Lille

Données marché — Yield manager

Salaire brut mensuel

Médiane, équivalent temps plein · France Travail

Débutant4 077 €
Tous profils4 899 €
Expérimenté5 246 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
530

postes prévus (BMO 2025)

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