Data Analyst Pricing - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Notre vision de "Pricing Excellence" repose sur la mise en place d'une approche globale de la gestion de la croissance des revenus (RGM) orientée vers l'établissement du juste prix pour le consommateur.

Dans cette démarche, notre objectif fondamental est d'établir une tarification basée sur les données, cherchant à équilibrer le coût total, la perception du prix par le consommateur, et la viabilité financière de l'entreprise.

Intégrer l'équipe Pricing représente une contribution significative à une ambition particulièrement forte dans l'exploitation des outils digitaux, des données, ainsi que des approches d'intelligence artificielle. Cette approche vise non seulement à maximiser les revenus, mais également à garantir une adaptabilité, une efficacité opérationnelle, et une orientation résolument axée sur le client, créant ainsi les bases d'un succès durable à long terme.

Au sein de cette initiative, une équipe dédiée se compose d'un centre d'excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d'une équipe transversale dédiée aux données et à l'intelligence artificielle. Ces équipes travaillent de concert pour développer des solutions novatrices et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d'intelligence artificielle. L'objectif est d'optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché, et de favoriser une expérience client exceptionnelle.

MISSIONS

Collaborer étroitement avec les Product Managers, Data Scientists et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation

Concevoir des frameworks d'analyse scalable pour extraire du sens des insights de l'écosystème du pricing

Conduire des analyses pour améliorer notre compréhension et efficience des processus de changement de prix

Identifier et quantifier des opportunités pour développer de nouveaux business ou produits

Transformer des problèmes business et produits en insights actionnables

Mentoring des analystes juniors et contribution à l'amélioration continue de l'équipe

4 ans d'expérience comme Data Analyst

Maîtrise de Python, Pyspark et SQL comme langages de programmation

Maîtrise des méthodes statistiques de base (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques)

Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation

Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD

Compétences fortes en visualisation de données (Tableau ou similaire)

Expérience avec Databricks et DBT - Niveau confirmé

Maîtrise de l'anglais oral et écrit indispensable

Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données

Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier

Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positif

Forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes

Volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur

Veille technologique constante du marché du Data et des progrès de l'industrie