Data analyst (H/F)

Description du poste Les missions / À quoi ressemble ton quotidien :

1. Fiabiliser les analyses et le reporting interne

Reprendre et maintenir le reporting récurrent (performance commerciale, web, ads) en garantissant des chiffres justes et cohérents

S’assurer de la cohérence des indicateurs entre les différentes sources et les différents départements

Sécuriser la continuité du reporting pendant toute la durée de la mission: rafraîchissement, certification, suivi d’usage

Documenter les indicateurs et les règles de calcul (dictionnaire de KPI, conventions de nommage) etc

1. Construire des dashboards

Exploiter la base BigQuery, cadrée aujourd’hui comme socle de travail au quotidien

Concevoir et maintenir des dashboards Looker Studio clairs et fiables pour les équipes métier et la direction

Produire des analyses récurrentes et ad hoc en SQL sur BigQuery

Industrialiser et automatiser ce qui est récurrent (requêtes versionnées, rafraîchissement automatisé)

1. Pousser les analyses cross-départements et débloquer des insights

Croiser les données de plusieurs départements (commerce, marketing et ads, supply chain, finance) pour produire une vision transverse

Mener des analyses approfondies (deep dives) pour faire émerger des insights jusqu’ici cachés ou non exploités

Répondre aux questions métier à fort impact et formuler des recommandations claires et actionnables

Construire des outils d’aide à la décision pour les différents départements

1. Maintenir la data en condition opérationnelle

Assurer la maintenance courante des analyses, dashboards et requêtes en place

Détecter les anomalies et incohérences inter-sources et les remonter à la racine, en lien avec l’équipe IT & Data

Garantir la fraîcheur et la disponibilité des livrables data du quotidien

Documenter au fil de l’eau pour préparer une passation propre à la fin de la mission

Ce job en bref :

Ce qu’on attend de toi au bout du 1er mois Prendre en main la base BigQuery, Looker Studio et les principales sources

Reprendre les dashboards et analyses récurrents

Cartographier les livrables existants et les points de fiabilité à sécuriser

Ce qu’on attend de toi sur la durée de la mission Fiabiliser les reporting internes et notamment entre les départements

Assurer les analyses cross-départements et débloquer les premiers insights cachés

Livrer les outils d’aide à la décision sur les départements concernés

Maintenir la data maintenue en condition opérationnelle

Assurer en fin de mission une passation propres pour une reprise sans rupture

L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça :

Ce que l’équipe aime chez Nutripure :

La bonne ambiance & la culture du collectif

Une formation sur l’intégralité de nos produits

Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding)

Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi

Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature

Une aventure sportive, ambitieuse et humaine !

Les petits + qui font plaisir :

Un Welcome pack ( T-shirt, pâte à tartiner, Barres Raw, Incontournables) + Welcome Lunch

30% de réduction sur tous nos produits

Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et d’autres produits La possibilité d’un accompagnement personnalisé par une de nos nutritionnistes L’accompagnement d’une coach Performance interne

Un “espace sport” avec mise à disposition de matériel CTS (poids, élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses !

Une solution de covoiturage via l’application Karos pour des trajets plus simples, économiques et conviviaux

La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory, pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien

Description du profil

Formation et Expérience

Formation Bac +3 à +5 en Informatique, Data, Statistiques, Économétrie, École de commerce à dominante quantitative ou équivalent.

2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst, avec une première expérience en e-commerce, retail ou environnement web indispensable.

Compétences techniques SQL avancé : indispensable. Expérience sur BigQuery attendue

Looker Studio : maîtrise attendue, ou outil de dataviz équivalent avec une montée en compétence rapide

Orientation e-commerce et ads : compréhension des KPIs web, vente et ads (acquisition, conversion, CAC, ROAS, panier moyen, rétention)

Modélisation analytique : structurer la donnée pour l’analyse, exploiter des modèles de référence dans BigQuery

Fiabilisation et automatisation : versionner et documenter ses requêtes, automatiser les rafraîchissements. Python (préparation de données) est un plus

Autonomie opérationnelle : capacité à être productif rapidement sur un périmètre cadré, dans un contexte de remplacement.

Compétences personnelles

Analyse et synthèse : tu structures un volume important de données et tu en extr