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M1419 · SERVIER MONDE

Data Analyst (H/F)

Description du poste

ENJEUX DU POSTE :

Contribuer à la production d'analyses et de modèles de données fiables permettant d'accélérer la prise de décision métier et de renforcer la maturité data du domaine.

PRINCIPALES

RESPONSABILITES

  • Construire, maintenir et faire évoluer les modèles de données nécessaires aux besoins métier.

  • Développer des dashboards Power BI lisibles, performants et alignés avec les enjeux business.

  • Recueillir et clarifier les besoins métier pour garantir la pertinence des analyses.

  • Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges réguliers avec les équipes opérationnelles.

  • Travailler au quotidien avec les PO/PM et les membres de la feature team.

  • Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des datasets utilisés dans le domaine.

  • Appliquer les bonnes pratiques de code et de data viz définies par le lead.

  • Contribuer aux revues de code et aux tests pour garantir la robustesse des livrables.

  • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des dashboards et du self-service data.

  • Participer aux sessions de partage et de montée en compétences entre data analysts.

  • Se tenir informé(e) des évolutions technologiques (Fabric, Power BI, SQL, DAX, data visualisations).

PROFIL RECHERCHE

Formation : Bac+5 en Data Analytics, Data Science, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle.

Compétences techniques :

  • Vous maîtrisez les bases du SQL et avez une expérience concrète de manipuler des outils de transformation de données (DBT).

  • Vous avez une bonne connaissance de Power BI et savez construire des dashboards clairs, performants et orientés métier.

  • Vous appliquez les bonnes pratiques de data visualisation et de modélisation.

  • Vous êtes à l'aise pour analyser des données, comprendre les besoins métier et proposer des indicateurs pertinents.

  • Vous connaissez les principes du DevOps (Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning).

  • Vous êtes rigoureux(se) dans la qualité du code, la documentation et la validation des données.

  • Une connaissance du secteur pharmaceutique est un plus.

  • Un niveau d'anglais professionnel est requis.

Compétences personnelles :

  • Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien

  • Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e)

  • Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues

Données marché — Data analyst

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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