Data analyst (H/F)

BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l'innovation avec la même ambition : satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux.

Recrutement

Nous recrutons pour l'un de nos clients un : Data Analyst / BI Analyst - Power BI H/F

Mission :

Au sein de la Digital Factory , intégré(e) au pôle Data , vous mettez en œuvre des outils informatiques, des techniques analytiques et des méthodes statistiques afin de structurer, synthétiser et valoriser efficacement les données métiers.

Vous êtes responsable de la production et de la fiabilisation des indicateurs de performance permettant d'éclairer les prises de décision stratégiques et opérationnelles.

La mission porte principalement sur le pilotage financier et opérationnel d'une activité industrielle liée à la valorisation et au traitement des matières plastiques . Cette activité inclut notamment le suivi des flux issus des centres de tri vers différentes solutions de traitement (dont des unités de surtri), avec pour objectif d'améliorer la performance opérationnelle, la valorisation matière et la maîtrise économique.

Les travaux porteront notamment sur la structuration, l'analyse et la restitution des données liées aux Volumes traités

Coûts de reprise

Coûts de transport et de stockage

Activités de recyclage

Impacts financiers associés

D'autres sujets data viendront compléter la mission en fonction des priorités du programme.

Activités et responsabilités Recueil et analyse des besoins métier

Échanger avec les équipes métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotage

Formaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord

Challenger les demandes avec le Product Owner dans la priorisation du backlog

️ Conception et développement Power BI

Modéliser les données selon des approches dimensionnelles (schéma en étoile / flocon)

Concevoir des mesures DAX robustes et optimisées

Développer des dashboards performants, ergonomiques et orientés usage métier

Administrer les workspaces, les accès et la sécurité (RLS)

Exploitation de l'écosystème Data

Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via une architecture Data Fabric (ou équivalent)

Garantir la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitées

Participer à l'amélioration de la gouvernance data

Collaboration transverse

Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers

Remonter les anomalies de qualité ou de performance

Contribuer à l'évolution des modèles de données partagés

Fonctionnement Agile

Participer aux rituels SAFe : PI Planning, sprints, System Demos, rétrospectives

Contribuer à l'estimation et à la priorisation des User Stories Data

Documentation & gouvernance

Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données

Garantir la traçabilité et l'harmonisation des définitions

Accompagnement des utilisateurs

Former les utilisateurs métier à l'usage de Power BI en self-service

Diffuser les bonnes pratiques de data visualisation et de gouvernance

Amélioration continue

Optimiser les performances des rapports et dashboards

Améliorer la qualité de la chaîne de restitution

Assurer une veille active sur l'écosystème Power BI / Data

Description du profil

Profil recherché

Formations

Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en data, informatique, statistiques ou domaine connexe

Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst / BI Analyst

Expérience confirmée sur Power BI

Une expérience en environnement Data Fabric est fortement appréciée

Une expérience en environnement Agile à l'échelle (SAFe) constitue un plus

️ Compétences techniques attendues

Excellente maîtrise de Power BI : Power Query, DAX, modélisation, Service, RLS

Bonne connaissance d'une architecture Data Fabric ou solution équivalente

Solides compétences en SQL

Maîtrise de la modélisation dimensionnelle ( Kimball , schémas étoile/flocon)

Connaissances en gouvernance des données : catalogage, qualité, MDM

Bonne compréhension des méthodologies Agile / SAFe

Connaissances en Python ou R appréciées pour des analyses avancées

Compétences comportementales

Excellente écoute et capacité à traduire un besoin métier en solution data

Esprit analytique, rigueur et sens du détail

Capacité de synthèse et aisance dans la restitution

Pédagogie auprès d'interlocuteurs non techniques

Autonomie et sens des priorités

Goût du travail collaboratif en environnement pluridisciplinaire

Curiosité et intérêt pour la veille technolo