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M1419 · FONCTIONS SUPPORTS

Data Analyst / Data Product Manager H/F

Description du poste

Entreprise

Le groupe Pichet est un promoteur intégré dont les compétences s’organisent autour de 5 activités : promotion immobilière, administration et gestion de biens, exploitation hôtelière, foncière patrimoniale et exploitation viticole.

Nos équipes des fonctions supports accompagnent au quotidien les collaborateurs et contribuent à la réussite de l’ensemble de nos activités.

Poste

Au sein du Data Office Groupe, vous contribuez à la transformation de notre centre de services Data en développant des produits de données à forte valeur ajoutée pour l'ensemble des métiers.

Vos missions

1\ Développer et faire vivre les produits Data

Vous contribuez à la conception, à l'amélioration et à la diffusion des produits et services Data du Groupe

  • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de proposer des solutions adaptées
  • Concevoir, faire évoluer et piloter des produits et services Data répondant aux enjeux métiers
  • Garantir la qualité, la pertinence et la valeur des produits délivrés
  • Promouvoir les solutions Data et favoriser leur appropriation par les utilisateurs

2\ Produire des analyses à forte valeur ajoutée

  • Vous réalisez des analyses de données permettant d'éclairer les décisions des métiers et d'accompagner leurs projets
  • Vous êtes en mesure de transformer des données complexes en informations compréhensibles et exploitables

3\ Accompagner et former les utilisateurs

Vous participez activement à la diffusion de la culture Data

  • Animez des formations, ateliers et actions d'accompagnement autour des outils et produits Data
  • Développez et fédérez une communauté d'utilisateurs
  • Assurez une veille sur les innovations et les bonnes pratiques

Profil

Issu(e) d'une formation supérieure (Bac +5, école d'ingénieur ou Master spécialisé en Data, informatique, statistiques ou équivalent), vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 5  ans sur un poste de Data Analyst, Data Product Manager ou dans une fonction associant analyse de données et accompagnement des métiers.

Vous maîtrisez :

  • l'analyse et la valorisation des données
  • SQL et Python
  • les fondamentaux de la gestion des données en entreprise

Une expérience en Data Science ou en Machine Learning constituerait un véritable atout. Vous avez déjà animé une communauté d'utilisateurs ou accompagné le déploiement de solutions Data auprès des métiers.

Curieux(se), pédagogue et orienté(e) utilisateur, vous appréciez autant comprendre les besoins métiers que concevoir des solutions répondant à leurs attentes. Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités de communication, votre capacité à vulgariser des sujets techniques, votre esprit d'analyse, votre sens du service et votre capacité à fédérer des interlocuteurs aux profils variés.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous intégrerez un Data Office en pleine transformation, avec l'ambition de développer une véritable culture de la donnée au sein du Groupe. Vous participerez à des projets structurants, au plus près des métiers, dans un environnement où l'innovation, la collaboration et la valorisation des données sont au cœur de la stratégie. Vous aurez l'opportunité de contribuer directement à la création de produits Data qui auront un impact concret sur les activités et la performance du Groupe.

Rémunération selon profil et expérience : entre 49K€ et 52K€.

Bénéficiez des différents avantages du groupe Pichet : accord télétravail, participation et épargne salariale, CSE : chèques cadeaux, billetterie et bons plans.

En tant qu’employeur, le groupe Pichet offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d’ethnicité, de religion, d’orientation sexuelle, de statut social, de handicap et d’âge.

Toute information sera traitée de manière confidentielle conformément à la Loi sur l'équité en matière d'emploi.

Données marché — Data analyst

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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