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M1851 · ORANGE SA

Customer Data Intelligence F/H

Description du poste

Au sein de la Direction Stratégie, Data et Connaissance Client, rattachée à la Direction Grand Public (DGP), la Direction Data Science et Analyses Avancées a pour mission de réaliser les études pour le marketing, d'analyser les données diverses (clients, prospects, devices...) pour alimenter la prise de décision, d'augmenter la création de valeur et la satisfaction client, et d'optimiser les processus de gestion de la relation client. Les thématiques étudiées sont issues de tous les domaines d'Orange, le réseau, l'intervention, les points de contacts clients, le digital et le marketing.

Vous serez rattaché(e) au département Datascience Parcours et Canaux, qui apporte son expertise statistique et IA pour répondre aux objectifs prioritaires de l'entreprise :

  • Améliorer l'expérience client dans leur expérience des canaux et interfaces d'Orange, jusqu'à l'objectif du NPS 40 et l'adoption généralisée de démarches d'amélioration continue

Augmenter l'efficacité des canaux commerciaux d'Orange

Participer à la simplification et personnalisation des parcours client

Développer les outils d'automatisation des analyses approfondies et d'intelligence artificielle

Contribuer à l'étude de l'opportunité des partenariats avec des acteurs majeurs et des start-ups pertinentes.

Au sein de DSAA, vous construisez les nouveaux modes de collaboration intra-DSAA et organisez l'amélioration des modèles clés de la Direction. Vous posez l'organisation des chantiers d'amélioration continue, leur donnez du rythme et encouragez la transversalité entre les équipes.

Les activités sur le poste consisteront à :

  • Lancer, animer et coordonner les différents projets d'amélioration interne de DSAA (chefferie de projet interne)
  • Poser une organisation et un rythme de travail partagés, et en assurer le suivi jusqu'à l'atteinte des objectifs
  • Organiser la restitution des avancées lors des calls DSAA
  • Diffuser les enseignements des projets au sein de la Communauté Data Science et de la marketplace IA as a Service

Formation supérieure (Bac+5) en gestion de projet, communication ou équivalent

Première expérience réussie en conduite de projets transverses et en amélioration continue, idéalement dans un environnement tech / data

Capacité à structurer, organiser et mettre du rythme dans des projets impliquant de nombreux interlocuteurs

Excellent relationnel, goût du travail en équipe et de l'animation de communautés

Capacité à vulgariser des sujets techniques et à concevoir des supports de restitution engageants (présentations, vidéos, espaces collaboratifs type SharePoint)

Maîtrise des outils collaboratifs et bureautiques (Pack Office, SharePoint, Confluence) et appétence pour la data et l'IA, notamment pour la création de contenus

Autonomie, curiosité et créativité

Données marché — Analyste décisionnel - Business Intelligence

Salaire net mensuel
Débutant2 329 €
Moyen2 487 €
Expérimenté2 658 €
Tension du marché
Équilibré

Techniciens d'étude et de développement en informatique

Médian : 2 121 €

Projets de recrutement
35 503

postes prévus (BMO 2025)

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