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M1860 · Collective.work

Consultant FinOps / AI FinOps - Optimisation des Coûts Cloud, On-Premise & IA - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): Budget : 450 - 500 euros HT/J selon profil et séniorité

Consultant FinOps / AI FinOps - Optimisation des Coûts Cloud, On-Premise & IA

Informations pratiques :

Département : Paris (75)

Démarrage : Novembre/Décembre 2026

Durée : 12 mois, reconductible 3 fois (48 mois maximum)

Contrat : CDI ou freelance

Budget : 450 - 500 euros HT/J selon profil et séniorité

Télétravail : 2 jours par semaine

Séniorité : Expérimenté - 3 à 7 ans d'expérience

Poste ouvert : 1 à 3 profils possibles selon les expertises couvertes

Secteur : Protection sociale

Contexte :

Au sein de la DSI d'un grand acteur de la protection sociale, nous recherchons un ou plusieurs consultants FinOps / AI FinOps pour accompagner l'optimisation et le pilotage financier des infrastructures Cloud, On-Premise et des usages d'intelligence artificielle.

La mission vise à analyser les consommations et les coûts IT/IA, identifier les leviers d'optimisation, renforcer la gouvernance FinOps et améliorer les outils internes de pilotage financier.

Le besoin couvre trois domaines complémentaires : analyse et optimisation des coûts, conseil et gouvernance FinOps / AI FinOps, accompagnement opérationnel.

Missions principales

Analyser les coûts Cloud, On-Premise et IA : consommations, facturations, imputations, ressources CPU/GPU, stockage, réseau, licences, entraînement et inférence, avec calcul du TCO et identification des anomalies.

Identifier et chiffrer les optimisations : ressources sous-utilisées, dimensionnement des infrastructures, scénarios Cloud/On-Premise, business cases, ROI, gains attendus et feuilles de route.

Renforcer la gouvernance FinOps / AI FinOps : analyse critique des processus existants, allocation des coûts, showback/chargeback, budgets, prévisions, KPI et tableaux de bord.

Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : optimisation des ressources et workloads IA, automatisation des contrôles, évolution des outils FinOps et déploiement des processus cibles.

Assurer le suivi des résultats et le transfert de compétences : mesure des gains, reporting, documentation, conduite du changement et amélioration continue.

Profil recherché

3 à 7 ans d'expérience dans la famille de prestations concernée, avec des références significatives en optimisation et pilotage financier des coûts Cloud, On-Premise et/ou IA.

Expertise en analyse des consommations et modèles de coûts IT : facturation, imputation, TCO, inducteurs de coûts, analyse des usages IA et capacité à fiabiliser les données financières et techniques.

Solide compréhension des architectures Cloud, infrastructures internes et plateformes IA, notamment des ressources CPU/GPU, stockage, réseau et workloads d'entraînement/inférence, afin d'identifier des optimisations pertinentes.

Maîtrise du pilotage financier et de la gouvernance FinOps / AI FinOps : budgets, prévisions, allocation des coûts, showback/chargeback, KPI, tableaux de bord et capacité à challenger les pratiques existantes.

Capacité de conseil stratégique et opérationnel : analyse des écarts, comparaison avec les bonnes pratiques, construction de business cases, chiffrage des gains et ROI, définition de feuilles de route et accompagnement à leur mise en œuvre.

Expérience concrète du suivi des gains, de la conduite du changement et du transfert de compétences, avec production de livrables opérationnels et références sur des missions comparables.

Données marché — Architecte cloud

Salaire brut mensuel

Médiane, équivalent temps plein · France Travail

Débutant3 772 €
Tous profils4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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