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Consultant-e Data et AI Engineer - Jeune diplômé-e (H/F)

Description du poste

Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert-es passionné-es et orienté-es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux-ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux-se et déterminé-e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.Description du posteVotre équipeVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :définition de cas d'usage à fort impact,conception de plateformes Data & IA,déploiement de solutions à l'échelle,mise en place de gouvernance responsable.Role overviewLe rôle de Consultant-e Data & AI Engineer - Jeune diplômé-e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré-e par des experts.Vos responsabilitésEn tant que Consultant-e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les tâches suivantes :Participer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA à fort impact métierContribuer à la conception et à l'industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)Monter en compétences sur l'industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)Contribuer à l'acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IARéaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAIContribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)Exemples de tâchesDéploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d'usage métierDéveloppement d'agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivitéConception d'architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisésAccompagnement des clients sur la gouvernance et l'adoption des solutions IAQualificationsVos compétences - Hard skillsBases en Python, développement ou data engineeringNotions en machine learning / IAConnaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCPIntérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences - Soft skillsCuriosité et envie d'apprendre rapidementEsprit d'analyse et de structurationGoût du travail en équipeAutonomie et sens des responsabilitésAisance en communicationCe que vous apportez :Must-have Jeune diplômé-e d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)Spécialisation ou appétence forte pour la data, l'IA ou le digitalBases techniques acquises via projets ou stagesMotivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IANice-to-haveStage ou projet en Data, IA ou développementExposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks MLSensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsableLanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce posteAnglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce posteInformations supplémentairesCe que nous offronsUn parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômé-e-sUn accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseilDes tâches à fort impact chez des clients grands comptesUne communauté Data & IA dynamiqueDe fortes opportunités d'évolution en France et à l'internationalData Engineer - AI Engineer - Generative AI - LLM - RAG - Data Platform - Cloud Computing - MLOps - Data Engineering - Junior ConsultantParce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste,

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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