Chef de projet Data / Business Analyst (H/F)

1. Spécifications fonctionnelles et conception d'outils

• Recueillir les besoins des équipes opérationnelles (méthodes, production, qualité, etc.)
• Formaliser les spécifications fonctionnelles et maquettes d'outils digitaux (formulaires, tableaux de bord, applications internes, automatisations, etc.)
• Traduire les besoins métiers en exigences claires pour la DSI ou les développeurs (internes ou prestataires)
• Contribuer à la priorisation du backlog et au suivi des développements

1. Suivi de développement & coordination

• Participer aux revues de développement / tests / recettes fonctionnelles
• Rédiger les plans de test et valider les livrables
• Coordonner avec la DSI et les utilisateurs pour assurer la conformité des solutions livrées
• Piloter les corrections et évolutions (tickets, versioning, documentation)

1. Accompagnement au changement

• Préparer les supports de formation et de communication utilisateurs
• Animer des sessions de formation et de prise en main des outils
• Assurer un support de niveau 1 fonctionnel au déploiement
• Capitaliser sur les retours utilisateurs pour améliorer les outils

1. Analyse et exploitation de données (Power BI)

• Construire et maintenir des rapports Power BI pour le suivi des activités de service industriel :

• performance opérationnelle

• suivi des qualifications / habilitations

• suivi des non-conformités / maintenance

• Automatiser l'alimentation en données depuis SharePoint, Excel, ou SQL

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données

Compétences techniques recherchées

• Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation)
• Bonne connaissance des outils Microsoft 365 (Excel, SharePoint, Power Automate, Power Apps)
• Connaissance du cycle de vie d'un développement applicatif (Agile, itératif)
• Bonne culture des process opérations industrielles / qualité aéronautique

Compétences comportementales

• Excellente capacité d'écoute et de traduction des besoins métiers

• Rigueur et sens de la méthode (documentation, suivi)

• Esprit d'analyse et goût pour les données

• Pédagogie et aisance relationnelle (formation, conduite du changement)

• Autonomie, sens de l'initiative, curiosité pour le digital

• Bac+3 à Bac+5 en informatique industrielle, méthodes, ingénierie de production ou transformation digitale

• 3 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire (business analyst, chef de projet digital, data analyst industriel)

• Une expérience dans l'aéronautique ou les services industriels est un réel plus

• Anglais professionnel (documentation, échanges avec partenaires techniques)