Architecte IA (H/F)

Mission principale

L'Architecte Technique IA conçoit, structure et supervise les architectures techniques permettant le développement, le déploiement et l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle et de data science au sein de l'entreprise.

Il/elle garantit la performance, la scalabilité, la sécurité et l'intégration des solutions IA dans le système d'information.

Activités et responsabilités

️ 1. Architecture technique IA

Définir les architectures techniques des solutions IA et Machine Learning

Concevoir les pipelines de données et architectures MLOps

Choisir les technologies, frameworks et infrastructures adaptés

Garantir l'interopérabilité avec le SI existant

1. Industrialisation et déploiement

Superviser la mise en production des modèles IA

Mettre en place les environnements cloud/on-premise

Concevoir les stratégies de monitoring et maintenance des modèles

Assurer la gestion des performances et de la scalabilité

1. Gouvernance et sécurité

Définir les standards techniques IA

Garantir la sécurité des données et des modèles

Veiller à la conformité réglementaire (RGPD, gouvernance IA, cybersécurité)

Participer à la gestion des risques techniques

1. Veille et innovation

Réaliser une veille technologique sur l'IA, le cloud et les architectures distribuées

Évaluer les nouvelles solutions et outils IA

Proposer des améliorations et innovations techniques

1. Accompagnement des équipes

Encadrer techniquement les équipes de développement IA

Participer aux revues d'architecture et de code

Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA/MLOps

Description du profil

Compétences requises

️ Compétences techniques

Maîtrise des architectures cloud (AWS, Azure, GCP)

Expertise en IA/ML/DL et frameworks associés Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn

Connaissances solides en Data Engineering APIs microservices Docker / Kubernetes CI/CD et MLOps

Bases de données SQL/NoSQL

Sécurité informatique et gouvernance des données

Profil recherché

Bac +5 en informatique, IA, data science ou domaine similaire

Expérience professionnelle minimum de 5 ans en architecture technique, IA, Data Engineering ou MLOps

Expérience significative dans des projets IA industrialisés et environnements cloud

Maîtrise des méthodologies Agile et DevOps appréciée