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M1811 · Collective.work

Architecte Data & IA - Azure, Snowflake, GenAI / Paris - hybride - Freelance (H/F)

Description du poste

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Architecte Data & IA en freelance.

Le Projet

Tu interviens en renfort d'une équipe d'architecture Data au sein d'une organisation internationale qui industrialise sa plateforme Data mondiale et accélère fortement sur l'IA et la GenAI.

Ton rôle : prendre en charge la conception détaillée, la documentation et le suivi technique d'un portefeuille de sujets d'architecture, pour permettre à l'architecture interne de se concentrer sur la vision cible et les arbitrages structurants. Tu n'es pas là pour produire des slides : tes livrables doivent être directement exploitables par les équipes Data Engineering, Data Science et Plateforme.

Ce sur quoi tu vas travailler

Rédaction et mise à jour de Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur des projets Data, IA et GenAI

Documentation d'architecture multi-niveaux : vision globale, patterns d'intégration, implémentation technique

Cartographie des flux, interfaces et dépendances entre composants cloud et applications tierces

Spécification d'évolutions d'API et de patterns d'ingestion (event-driven, API, intégrations par fichiers)

Revue et évolution de l'architecture d'une plateforme Data & IA sur Azure

Contribution au plan de sécurisation de la plateforme : accès aux données, endpoints, IAM/RBAC, écarts vs standards de sécurité

Documentation en approche docs-as-code (AsciiDoc, Architecture Decision Records)

Participation aux instances d'architecture (Design Authority, communauté des architectes, points sécurité) : tu prépares les dossiers et les recommandations

La stack

Cloud & Data : Azure (ADLS, Data Factory, Databricks, AKS, Key Vault, Event Hub, Functions, Monitor, PostgreSQL), Snowflake, dbt

IA & GenAI : Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry, MLflow, RAGAS, patterns RAG

Delivery & Sécurité : GitLab CI/CD, Terraform, GitHub Actions, ELK, IAM / RBAC, Python

Documentation : AsciiDoc, DAT, schémas d'architecture, ADR

Formation : Ingénieur-e ou Bac +5 (informatique, data, cloud ou équivalent).

Langues : anglais professionnel indispensable, français courant.

MODALITÉS

Freelance - temps plein

Paris - hybride, avec présence régulière sur site attendue

Démarrage rapide

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

www.ever-t.fr (http://www.ever-t.fr)

PROFIL ATTENDU

Tu es Architecte Data, Cloud ou Solution - ou Data Platform Engineer avec une vraie appétence architecture - et tu as déjà porté des sujets d'architecture de bout en bout dans des environnements cloud complexes.

On cherche quelqu'un qui :

comprend vite une architecture existante et sait en restituer les points de rupture

produit une documentation claire, structurée et réellement utilisable par les équipes techniques

maîtrise les architectures Data et IA sur le cloud, les patterns d'ingestion et d'intégration, et les architectures API

a une sensibilité forte à la sécurité des plateformes Data (accès, secrets, réseau, conformité)

sait identifier les impacts et dépendances d'une évolution avant de la proposer

sait challenger une solution technique et proposer des alternatives, sans s'accrocher à ses convictions - le fameux "Strong Opinions, Weakly Held"

mène plusieurs sujets en parallèle, escalade tôt et communique de façon synthétique

vulgarise sans perdre en précision, avec des interlocuteurs techniques comme métiers

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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