Apprenti/e pour la Refonte du Référentiel Qualité Assistée par l'Ia F/h H/f

CDD - 36 MoisAlternanceContrat apprentissageM1811

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Lieu

92 - Saint-Cloud

92210

Publication

Aujourd'hui

28/04/2026

Experience

Experience exigee

Postes

1

Non precise

Description du poste

 Localisation  France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud  Domaine professionnel / métier  Management et pilotage  Type de contrat  C. apprentissage  Durée du contrat  36 mois  Langues  Anglais  B2 intermédiaire - avancé  Compétences  Informatique développement, Qualité  Référence de l'offre  2026-15316  Nombre de postes  1  Vos misssions Notre organisation :  Dassault Aviation, un des leaders mondiaux dans le domaine de l'aéronautique militaire et civil, vous offre une opportunité unique de rejoindre ses équipes en tant qu'Alternant/e en emploi des données et de l'intelligence artificielle pour améliorer le référentiel Qualité. Notre culture d'entreprise repose sur l'innovation, l'excellence technique et l'engagement de chacun. Au sein de la Direction Générale de la Qualité Totale, vous serez rattaché/e au département Méthodes et Soutien des Processus Outillés, dont l'équipe est à taille humaine, localisée à St Cloud et Mérignac. Elle comporte des personnes expérimentées dans le pilotage de Projet et de Programme, d'analyse de Données (KPI, IA) et de processus Qualité. Par ailleurs, elle pilote la gouvernance des données de référence et le déploiement de l'Intelligence Artificielle au sein de la Qualité Totale. Nous vous confions les missions suivantes : En tant qu'Alternant en Analyse de Données et Intelligence Artificielle pour la Qualité, vous aurez pour principales missions : - Effectuer la spécification du Format d'Exigences pour les documents du référentiel Qualité, - Outiller l'analyse d'impact en cas d'évolution d'un document au sein du référentiel, puis au sein des autres référentiels site/directions, - Traduction assistée en anglais, avec mise au format nativement bilingue des documents du référentiel, - Aider à l'analyse et à la prise en compte des retours relecteurs avant validation et diffusion, - Mettre à jour des données contact sur l'envoi du référentiel Qualité ; mise en référence dans le SRM Société. L'objectif de cet apprentissage : Ce stage représente une occasion exceptionnelle de se plonger dans les enjeux concrets de l'emploi d'un référentiel documentaire et de l'intelligence artificielle au sein d'une entreprise de niveau d'excellence mondiale. Il vous permettra d'acquérir des compétences très recherchées. Le parcours d'intégration :  A votre arrivée, nous vous proposerons un dispositif d’accueil pour vous permettre de mieux connaître votre entité, Dassault Aviation et ses enjeux, et de rencontrer d'autres apprentis. Vous êtes en école d'ingénieur généraliste ou en spécialisation en gestion de projet et/ou Qualité. Vous avez des connaissances de base des outils de gestion de projet (MS Project, Jira, etc.) et des outils bureautiques usuels. Des Connaissances demandées : - des outils d'analyse de données: Power BI. Des Connaissances en IA Générative et technologies sous jacentes. - des Outils du Knowledge Management Machine Learning : apprentissage supervisé Capacité à convaincre : Aptitude à promouvoir des idées et des méthodes de manière efficace. Vous possédez une bonne communication écrite et orale tant en français qu'en anglais. Autonome, vous avez le sens de l'écoute et de l'analyse. Vous avez un bon relationnel et apprécié le travail en équipe. Toutes ces qualités demandées, vous permettront de réussir votre mission et font de vous le/la candidat/e idéal/e. Etablissement soumis à enquête administrative. Merci de postuler:https://aviationjobs.fr/consult.php?offre=318317768427550794&job=764

Remuneration & entreprise

Salaire

Annuel de 0.0 Euros

Secteur

Construction aéronautique et spatiale

Donnees marche — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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Source : France TravailDonnées ouvertes (Open Data)

Mise à jour le 28 avril 2026 — Source : France Travail