Apprenti.e Data Analyst sur la Redistribution et les Politiques Sociales

Cette fiche de poste, qui propose un apprentissage d'une durée d'un an, s'adresse à des étudiants en cours de deuxième année de Master et déjà titulaires d'un Master 1 ou diplôme équivalent.

Vous travaillerez sur les données de l'enquête revenus fiscaux et sociaux (ERFS) appariées à une nouvelle source de données administratives : le dispositif de ressources mensuelles (DRM). L'ERFS est la source de référence produite et utilisée par l'Insee pour le calcul du taux de pauvreté. Elle permet de disposer d'une photographie annuelle de l'ensemble des revenus perçus par les ménages en France hexagonale pour un échantillon d'environ 40 000 ménages, ainsi que de la décomposition de ces revenus selon leur nature (revenus d'activité, du chômage, du patrimoine, etc.). Quant au DRM, il fournit des chroniques individuelles de revenus (d'activité, de remplacement et des prestations sociales), ainsi que les trajectoires d’'activité à une fréquence mensuelle sur une période de trois ans.

Cette nouvelle source de données a permis à la Drees de produire des études jusqu'à présent difficilement réalisables faute de données adaptées :
- publication d'une étude détaillant le profil des ménages bénéficiaires de l'allocation de solidarité spécifique (ASS)
- publication à venir d'une étude portant sur le non-recours au RSA et sur le profil des non-recourants
- publication à venir d'une étude portant sur le non-recours à la prime d'activité et sur le profil des non-recourants

Sous l'encadrement de l'adjointe au chargé de projet ERFS-DRM, vous participerez à des études permettant d’approcher plus finement les variations infra-annuelles d'activité et de revenus en vous appuyant sur ces nouvelles sources de données administratives. Parmi les sujets envisagés figurent la meilleure compréhension du rôle de la protection sociale quant à la volatilité infra-annuelle des revenus, ainsi que les causes des entrées et sorties de la pauvreté au sein d'une année. D'autres sujets plus thématiques pourraient également être étudiés, afin de caractériser les bénéficiaires d'un dispositif de protection sociale, comme cela avait été mis en œuvre lors de l'étude sur les bénéficiaires de l'ASS.

Afin de préparer les données nécessaires à ces différentes études, vous mettrez en œuvre des traitements statistiques sur données volumineuses pour reconstituer des agrégats statistiques à partir de données administratives brutes.