Apprenti Data scientist H/F
Description du poste
Vos missions :
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA.
Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L'équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science
Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
- Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
- Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
- Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier
Stack technique :
Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
Environnement cloud : Azure
Entrepôt de données : Snowflake, dbt
BI : Microstrategy
Profil recherché :
Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l'analyse de donnée
Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.)
Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.
Les plus :
Vous avez de l'expérience avec Git
Vous avez de l'expérience avec SQL
Vous avez de l'expérience sur un projet d'IA Générative (prompting, RAG...).
Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA.
Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. L'équipe cherche un profil autonome, proactif, curieux et avec une forte appétence business.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science
Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
- Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
- Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
- Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier
Stack technique :
Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
Environnement cloud : Azure
Entrepôt de données : Snowflake, dbt
BI : Microstrategy
Profil recherché :
Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l'analyse de donnée
Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Econométrie, Actuariat etc.)
Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.
Les plus :
Vous avez de l'expérience avec Git
Vous avez de l'expérience avec SQL
Vous avez de l'expérience sur un projet d'IA Générative (prompting, RAG...).
Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.
Données marché — Data scientist
Salaire net mensuel
Débutant4 170 €
Moyen5 053 €
Expérimenté5 451 €
Tension du marché
Équilibré
Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)
Médian : 3 200 €
Projets de recrutement
11 372
postes prévus (BMO 2025)