Analytics Engineer Senior - Power BI / GCP BigQuery (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600 - 697€

Un grand groupe français de la construction et des infrastructures renforce son équipe data et cherche un Analytics Engineer senior.

La mission consiste à migrer un corpus de reporting Power BI et ses flux de données d'un environnement SAP HANA historique vers Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform). L'existant est peu documenté, ce qui implique une part importante de rétro-ingénierie. Vous interviendrez ensuite sur la conception de nouveaux cas d'usage analytiques, principalement sur le domaine RH.

Le poste s'adresse à un profil hybride, aussi à l'aise dans le code et l'industrialisation des pipelines que dans la restitution Power BI.

Missions

Migration et rétro-ingénierie

Prendre en main l'existant (requêtes SQL, procédures, modèles SAP HANA, rapports Power BI) et en reconstituer les règles de gestion et le lignage

Décider pour chaque flux entre un portage à l'identique et une refonte optimisée dans BigQuery

Réaliser la migration des transformations vers BigQuery / Dataform

Modélisation et architecture BI

Concevoir les datamarts de la couche Gold (modèles en étoile, faits et dimensions) optimisés pour Power BI

Contribuer à la construction du modèle de données consolidé (couche Silver) avec la cellule Architecture

Garantir la performance de bout en bout, de la requête BigQuery à l'affichage des rapports

Power BI et restitution

Développer des mesures DAX avancées et optimiser Power Query (M)

Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord fluides et ergonomiques

Mettre en place la sécurité RLS et définir les standards de développement (templates, bonnes pratiques)

Industrialisation et qualité

Appliquer les standards du développement logiciel : Git, intégration continue, pipelines Dataform, orchestration Cloud Composer (Airflow)

Définir les stratégies de tests de non-régression et piloter les recettes

Rédiger la documentation technique, contribuer au catalogue de données et au dictionnaire des indicateurs

Nouveaux cas d'usage

Recueillir et cadrer les besoins des équipes métier (notamment RH)

Concevoir les nouveaux indicateurs et tableaux de bord associés

Compétences obligatoires

5 ans d'expérience minimum comme Analytics Engineer, Consultant BI ou Data Analyst senior, avec une double compétence data et BI

Power BI avancé : DAX, Power Query (M), modèles sémantiques, Service Power BI, RLS

GCP et BigQuery en contexte projet (pipelines de transformation, SQL avancé)

Modélisation décisionnelle (modèles en étoile)

Git et versioning

Maîtrise des enjeux de performance data / BI de bout en bout

Compétences appréciées

Dataform (dbt accepté)

SAP HANA (requêtes complexes, vues, rétro-ingénierie de legacy)

Cloud Composer / Airflow

Une expérience sur des données RH (effectifs, masse salariale, formation...) est un plus, sans être un prérequis

Savoir-être

Autonomie face à un existant peu documenté

Rigueur, sens de la confidentialité (données sensibles)

Pédagogie et aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques

Informations pratiques

Lieu : Saint-Ouen-sur-Seine (93)

Télétravail : hybride, rythme à définir au démarrage

Démarrage : ASAP

Séniorité : senior (5 ans et plus)

TJM : jusqu'à 697 € HT / jour