Analyste Risque de Contrepartie - Python & Power BI - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 670

Notre client bancaire recherche un/une Analyste Risque de Contrepartie - Python & Power BI (H/F) dans le cadre d'une mission freelance ou en portage salarial.

Au sein d'une équipe spécialisée en risque de contrepartie d'une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. La mission pourra à terme être étendue aux visuels portant sur les expositions.

• Contribuer à l'amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie.

• Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements.

• Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence.

• Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations.

• Développer et traiter les données en Python.

• Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL.

• Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs.

• Prioriser, planifier et suivre l'avancement des développements et des tâches.

Analyste Risque de Contrepartie avec idéalement :

• Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt)

• Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE)

• Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement

• Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source

• A l'aise sur Power BI

• Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.)

• Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations

• Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy)

• Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL

• Capacité à piloter le changement, à travailler efficacement avec des parties prenantes pluridisciplinaires et à accompagner les équipes

Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.