Alternance - Superviseur(se) en amélioration Processus et Suivi Qualité Services IT F/H Référence 2026.107876

Cette offre est diffusée via maazi.
⚠ INFORMATION IMPORTANTE SUR MAAZI, NOUS TRAITONS EXCLUSIVEMENT LES CANDIDATURES DES TALENTS EN SITUATION DE HANDICAP (BOETH). Si vous n'êtes pas concerné(e), rendez-vous sur le site carrières de l'entreprise pour postuler à cette offre.

Au sein de l'équipe Service Delivery Management (SDM) en Europe, composée de cinq personnes, nous nous engageons à offrir une expérience employé exceptionnelle en améliorant continuellement la qualité des services digitaux fournis.

Notre mission est de garantir une gestion efficace des assets (PC, mobiles, printers...), de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction des utilisateurs à travers des initiatives innovantes et des processus optimisés.

Nous collaborons étroitement avec des équipes globales et locales, notamment en matière de gestion des assets, de support de proximité, et de gouvernance IT.

L'anglais est indispensable dans notre environnement européen pour assurer une communication fluide avec nos partenaires internes et externes.

Vous participerez activement à l'amélioration des processus et à la construction de KPI de suivi de la qualité des services

Vos missions

• Suivi des indicateurs de qualité : Utiliser notre plateforme interne pour surveiller les indicateurs de qualité des services digitaux, détecter les anomalies, et mener des plans d'actions correctives avec les différents fournisseurs de services (internes et externes).
• Audit et amélioration des processus : Auditer les processus existants, identifier les points d'amélioration, et proposer des solutions pour optimiser l'efficacité et la qualité des services.
• Gestion des escalades et réclamations : Traiter les escalades et les réclamations des utilisateurs, être force de proposition pour améliorer la qualité du service et augmenter la satisfaction des clients.
• Communication et formation : Communiquer avec les utilisateurs, les former sur les outils et processus, et compléter les articles de connaissance sur la plateforme de support pour promouvoir l'auto-assistance.

• Participation à l’automatisation et à l’amélioration des processus
• Contribution à la prise de décision grâce à des indicateurs clairs