Alternance - Modélisation de la Distribution des Grands Poissons Pélagiques à Partir de Données de Captures et Docéanographie Spatiale. - H/f

Description : Tu souhaites rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ? Ceci est possible au sein de notre BU Gestion Durable des Pêches dont le défi pour soutenir la croissance de CLS est de bâtir un socle solide et partagé au sein du groupe CLS pour l’ensemble de ses systèmes et services actuels et futurs ! Intégré(e) à l'équipe Expertises halieutiques, tu auras pour missions de : -          Explorer, croiser et analyser des données de captures halieutiques et des données océanographiques spatialisées. -          Développer, tester et comparer des modèles de distribution d’espèces (SDM), incluant des approches de modélisation d’ensemble (ensemble modelling). -          Mettre en œuvre et évaluer différentes méthodes de prétraitement des données (sélection de variables, standardisation, ACP, bootstrapping, thinning…) afin d’améliorer la robustesse, la précision et l’incertitude des prédictions spatiales. Profil recherché : -          Tu prépares un bac +5 en école d'ingénieur ou cursus universitaire, -          Tu as de bonnes connaissances en apprentissage automatique, analyse de données et statistiques appliquées, -          Un bon niveau d’anglais est requis pour mener à bien ta mission -          Tu as le goût du travail en équipe, -          Tu es curieux(se), rigoureux(se) et autonome pour mener à bien les missions qui te seront confiées -          Tu fais preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse pour valoriser les résultats à l’oral comme à l’écrit. _Le petit plus :_ -          Une connaissance ou un intérêt pour les technologies suivantes seraient appréciés : Python, R, machine learning / SDM, océanographie spatiale, halieutique.