Alternance - Data Scientist F/h

CDD - 24 MoisProfessionnalisationCont. professionnalisationM1419

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Lieu

35 - Bruz

35170

Publication

Il y a 3 jours

29/04/2026

Experience

Experience exigee

Postes

1

Non precise

Description du poste

Intégrez une équipe passionnée, dynamique et tournée vers l'innovation, dont la mission est simple et ambitieuse : concevoir et déployer des modèles d'intelligence artificielle utiles, fiables et performants au service :   - de la performance économique, - de l'efficacité opérationnelle, - de la fluidité des parcours collaborateur et client.   Vous évoluerez au sein de la Direction de la Donnée et des Usages, dans un environnement stimulant, structuré autour des méthodes agiles SCRUM et SAFe. Autonomie, collaboration et innovation rythment le quotidien de la squad.   Vos missions En tant qu'Analyste Décisionnel / Alternant IA, vous serez pleinement intégré(e) à la squad et participerez à toutes les étapes des projets data et IA : - Récupération et nettoyage des données nécessaires à l'analyse - Manipulation et traitement des données - Développement de modèles d'IA - Design des pipelines de données - Développement et automatisation des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting - Participation aux différentes cérémonies AGILE - Assurer une veille technologique régulière pour identifier de nouvelles opportunités et bonnes pratiques   ?Environnement technique   Vous travaillerez au quotidien avec un écosystème technologique riche et moderne : Python, Talend, Oracle, Cognos, Power BI, Spark, MLflow   Formation Étudiant.e de niveau Bac +3, vous préparez un diplôme (universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur), avec une spécialisation en Data Scientist    Compétences requises Techniques : - Solide maîtrise des fondamentaux en statistiques et mathématiques - Compétences en programmation : Python, SQL - Première expérience ou projets en Machine Learning - Aisance dans la manipulation et l'exploitation de données Savoir-faire : - Analyser et structurer une problématique data - Construire des pipelines de traitement - Développer et évaluer des modèles ML - Communiquer efficacement les résultats Savoir-être : - Curiosité et envie d'apprendre - Rigueur et sens du détail - Esprit d'équipe, collaboration - Autonomie et initiative  

Remuneration & entreprise

Salaire

télétravail, TR

Secteur

Réparation d'ordinateurs et d'équipements périphériques

Qualification

Employé qualifié

Détails alternance

Durée du contrat

24 mois

Donnees marche — Data analyst

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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Source : France TravailDonnées ouvertes (Open Data)

Mise à jour le 29 avril 2026 — Source : France Travail