AI Engineering Manager (LLM / RAG / MLOps) – Paris (F/H/X)

💰 Entre 80 et 110 K€ brut par an 📍 Paris Intramuros ⏳ Prise de poste dès que possible. 🏠 Télétravail 3 jours par semaine. 🌍 English : >B2 / FR : Courant 💪 Au moins 6 ans d'expérience, dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search Présentation de l’offre d’emploi Rejoins une scale-up SaaS qui construit un Assistant Shopping IA pour l’e‑commerce : un agent conversationnel basé sur des LLMs qui répond aux questions, recommande les bons produits et guide les visiteurs jusqu’au checkout, générant déjà plus d’1 Md€ de ventes en ligne par an pour +350 marques. L’équipe Product & Engineering compte aujourd’hui de 50+ personnes, organisées en swarms agiles. Tu prendras la responsabilité d’une petite équipe cœur (CoreAI, ~4 personnes) au centre de l’Assistant IA, avec un rôle 50% technique / 50% management. 🎯 Ce que tu feras : - Porter la vision technique de la squad CoreAI et contribuer aux décisions d’architecture IA qui engagent le produit sur le long terme (LLM, RAG, MLOps). - Organiser la planification, l’exécution et la livraison des features en lien étroit avec les Product Managers (roadmap, priorisation, arbitrages). - Améliorer les pipelines de knowledge enrichment : RAG, indexation, chunking, re-ranking, gestion des bases de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses de l’assistant. - Concevoir et piloter la stratégie MLOps / LLMOps : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu dans un contexte temps réel. - Mettre en place et faire évoluer un système d’évaluation des modèles : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier, suivi de la qualité, de la latence et des coûts d’inférence. - Assurer le management direct des membres de la squad: coaching, feedback régulier, accompagnement de carrière, recrutement. - Participer aux rituels agiles (Scrum) et lever les obstacles techniques ou organisationnels pour ton équipe. - Reporter au CTO et contribuer à l’organisation globale de Product & Engineering (pratiques, standards, culture tech) 🧰 Stack & environnement : - IA / ML : Python, architectures de Large Language Models, RAG, systèmes conversationnels, librairies ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn…). - MLOps / LLMOps : monitoring, observabilité, déploiement continu des modèles, gestion du cycle de vie en production. - Systèmes distribués : architectures event‑driven, orchestration de services, contraintes fortes de latence et de scalabilité. - Cloud & CI/CD : environnements cloud majeurs (AWS, GCP ou Azure), Git, GitLab, CircleCI ou équivalent. - Produit : plateforme SaaS B2B pour l’e‑commerce, assistant IA branché sur les catalogues produits (intégrations type Shopify, flux produits « ChatGPT‑ready »). - Organisation : pôle Product & Engineering de 50+ personnes, structuré en squads autonomes, culture data‑driven, environnement exigeant mais bienveillant. Profil recherché: 👤 Profil recherché : - 6+ ans d’expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science sur des sujets end‑to‑end en environnement SaaS / B2B ; expérience e‑commerce / search appréciée. - Solide pratique des frameworks d’évaluation de modèles en production : offline evals, A/B testing, red‑teaming, benchmarks métier sur des systèmes LLM. - Expérience concrète de RAG et de la gestion de bases de connaissances en production (indexation, retrieval, qualité des documents). - Première expérience en management technique (lead, manager, principal) : capacité à décider, déléguer, faire grandir les équipes. - Maîtrise des systèmes distribués et scalables. - Maîtrise d’au moins un cloud public (AWS, GCP ou Azure) et d’outils de CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…). - Esprit pragmatique, orienté solution : tu sais arbitrer entre perfection scientifique et impact produit. - Aisance dans les environnements collaboratifs exigeants, avec enjeux de volume, temps réel et scalabilité. - Excellente communication en français et en anglais (niveau > B2). - Appétence forte pour l’IA générative et son usage au quotidien (développement, tests, veille, outillage) 💰 Package & conditions : - Salaire: 80–110 k€ - Contrat : CDI, temps plein, statut cadre. - Localisation : Paris Intramuros - Remote : hybride avec 3 jours / semaine après onboarding + 2 semaines / an en “Work from Anywhere”. - Environnement : scale‑up SaaS reconnue (labels innovation, sécurité, qualité de vie au travail), forte culture produit et IA. 🧪 Avantages : - Environnement stimulant et créatif : forte culture feedback, entraide, initiatives encouragées. - Équipe d’experts engagés sur les sujets IA, produit et e‑commerce. - Parcours d’onboarding immersif sur une semaine pour entrer dans le produit, la stratégie et la culture maison. - Système de cagnottes internes pour sponsoriser des projets inter‑équipes. - Engagement RSE : groupe de travail dédié, 1 jour par an pour une association, actions concrètes sur la diversité. ...