AAE- Stagiaire en Vision par Ordinateur & IA – Détection de FOD par Drone

Les missions principales, sous la responsabilité du tuteur, consisteront à :

. collecte et labellisation : constitution et enrichissement d’un jeu de données d’images et de vidéos de débris sur des pistes

. développement algorithmique : conception, entraînement et optimisation de modèles de deep learning spécialisés dans la détection d’objets en temps réel

. intégration et tests : évaluation des performances du modèle (précision, temps d’inférence) en vue d’un déploiement ou d’une simulation sur des séquences de vol de drone

. documentation : rédaction des protocoles de test et de la documentation technique du module de vision.

Profil recherché

. Formation : Etudiant(e) en informatique (de bac+2 à bac+5).

. Compétences techniques : maîtrise de Python, connaissance des bibliothèques de Machine Learning/Deep Learning.

. Expérience ou fort intérêt pour les modèles de détection d’objets

. Savoir-être : Esprit analytique poussé, curiosité scientifique, rigueur et autonomie face à des problématiques techniques liés à la variabilité des conditions extérieures.

L’employeur

Notre service développe des solutions technologiques incluant des modèles d’intelligence artificielle. Portée par une équipe de passionnés, notre structure combine agilité, esprit d’innovation et exigence technique. Nous accompagnons nos unités dans leur transformation numérique en concevant des outils évolutifs et centrés sur l’expérience utilisateur.