Master Finance - Conseiller Bancaire Spécialisé

* Ingénieur développement front/back * Scrum master * Data analyste * Architecte système informatique * Architecte logiciel * Expert cybersécurité

Un ingénieur spécialiste en systèmes d’information, du fait de son haut niveau de responsabilité, possède à la fois des compétences techniques approfondies dans son champ disciplinaire et des compétences transversales lui permettant d’encadrer des projets et des équipes pluridisciplinaires. Il est préparé à évoluer dans des environnements professionnels complexes, en lien avec des enjeux technologiques, organisationnels, sociétaux et environnementaux. Conformément à l’arrêté du 8 janvier 2019 relatif au cadre national des certifications professionnelles, ainsi qu’aux exigences de la Commission des Titres d’Ingénieur (CTI), l’ingénieur diplômé de la spécialité Systèmes d’Information de l’EPISEN est porteur des compétences suivantes : * Mobiliser des savoirs scientifiques fondamentaux (mathématiques, algorithmique, logique, architecture des systèmes) pour analyser des problèmes complexes et proposer des solutions fiables et optimisées. * Mettre en œuvre les méthodes et outils spécifiques aux systèmes d’information : modélisation, analyse fonctionnelle, cycle de vie logiciel, gestion des risques, cybersécurité, systèmes distribués, bases de données et infrastructures cloud. * Concevoir, développer, tester et déployer des produits ou services numériques innovants en intégrant les usages, les contraintes réglementaires (RGPD), les impacts sociétaux et les principes de frugalité numérique. * Réaliser des travaux de recherche appliquée ou de veille technologique dans les domaines du traitement de données, de l’intelligence artificielle, de l’optimisation logicielle ou de la cybersécurité. * Rechercher, structurer et exploiter efficacement l’information scientifique, technique, juridique et économique pour éclairer les choix dans la conduite de projets SI. * Intégrer les enjeux de l’entreprise : qualité des livrables, maîtrise des coûts, gestion des délais, sécurité des systèmes, compétitivité, performance et exigences réglementaires. * Prendre en compte les responsabilités professionnelles et éthiques, ainsi que les enjeux de santé, sécurité, inclusion et diversité dans la conduite des projets numériques. * Accompagner les transitions numérique, écologique et organisationnelle en intégrant les principes de développement durable, d’éco-conception et de sobriété énergétique dans les choix techniques. * Agir en tant qu’ingénieur responsable et citoyen, en diffusant la culture scientifique et en dialoguant avec les parties prenantes sur les apports et limites des technologies numériques. * S’intégrer dans une organisation professionnelle, animer des équipes pluridisciplinaires, coordonner des projets et accompagner le changement au sein de structures publiques ou privées. * Innover et entreprendre en identifiant des opportunités de création de valeur autour des systèmes d’information, que ce soit dans un cadre intrapreneurial ou entrepreneurial. * Collaborer dans des environnements multiculturels, en présentiel ou à distance, et maîtriser l’anglais professionnel à l’oral comme à l’écrit (niveau B2 minimum). * Se connaître, s’autoévaluer, gérer son parcours professionnel et actualiser ses compétences tout au long de la vie, dans une logique d’adaptabilité continue. Compétences détaillées : - Identifier les besoins du commanditaire en analysant les problématiques liées au système d'information dans le contexte stratégique de l’organisation. - Choisir les technologies adaptées à la solution en tenant compte des contraintes budgétaires, techniques et d’accessibilité numérique. - Intégrer des critères de sobriété et de responsabilité environnementale dans la conception de la solution, en mobilisant les principes de l’éco-conception et l’analyse du cycle de vie. - Déployer un prototype fonctionnel de la solution en mobilisant les outils de modélisation, de développement ou d’intégration adaptés. - Produire des livrables clairs et adaptés aux interlocuteurs, et présenter les éléments de stratégie SI à l’écrit et à l’oral auprès de publics variés. - Modéliser une problématique liée au système d’information à l’aide d’outils mathématiques, graphiques ou logiques pour appuyer l’élaboration d’une solution stratégique. - Formaliser les besoins fonctionnels d’une application web en rédigeant un document de vision et en proposant une architecture d’ensemble cohérente. - Implémenter des fonctionnalités front-end et back-end à l’aide de langages, frameworks et outils adaptés au projet. - Développer des composants logiciels répondant aux exigences définies dans les cas d’usage (Use Cases). - Collaborer efficacement avec les parties prenantes (équipe projet, utilisateurs, commanditaires) pour adapter les choix techniques aux réalités métier. - Appliquer les bonnes pratiques de développement responsable tout au long du cycle de production de l’application, en intégrant les principes d’accessibilité numérique, de sécurité, de maintenabilité et de sobriété environnementale. -Mobiliser les concepts fondamentaux de l’informatique théorique (logique, automates, langages formels, complexité) pour concevoir des applications robustes, fiables et adaptées aux contraintes du système d’information. - Modéliser les composants du système d'information (données, processus, flux, services) selon des vues statique, dynamique et fonctionnelle. - Développer des éléments logiciels intégrables dans une architecture SI, en respectant les standards de l'entreprise et les principes RSE. - Réaliser des tests de conformité, d’intégration et de non-régression pour garantir le bon fonctionnement des composants du système. - Mettre en place un environnement virtualisé en configurant les ressources matérielles et logicielles nécessaires, dans une logique de frugalité numérique. - Élaborer un plan de maintenance préventive et corrective pour assurer la disponibilité, l’évolutivité et la sécurité du système d'information. -Utiliser des structures formelles (graphes, logiques, modèles mathématiques) pour représenter, analyser et optimiser l’architecture fonctionnelle ou technique d’un système d’information - Élaborer un plan de projet en identifiant les étapes clés, les ressources nécessaires, les contraintes et les indicateurs de suivi. - Coordonner les différentes phases du projet en appliquant une méthode de gestion adaptée (cycle en V, agile, Scrum…). - Encadrer une équipe projet pluridisciplinaire en mobilisant des compétences relationnelles, organisationnelles et managériales. - Suivre l’avancement du projet en analysant les indicateurs de performance et en proposant des actions correctives si nécessaire. -Produire la documentation technique et de gestion du projet (cahier des charges, PV, comptes rendus, livrables de suivi), en assurant une communication claire avec l’ensemble des parties prenantes. -Identifier les vulnérabilités d’un système d’information ou d’une infrastructure cloud à partir d’une analyse de risques concertée avec les parties prenantes. - Concevoir une politique de sécurité adaptée en anticipant les menaces potentielles et en définissant les mesures préventives et les procédures de réponse. - Mettre en oeuvre des mécanismes de protection des données (chiffrement, authentification, segmentation…) pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des systèmes. -Vérifier la conformité des projets avec les réglementations nationales et internationales relatives à la cybersécurité et à la protection des données (ex : RGPD), en collaborant avec les acteurs concernés. - Choisir une architecture de gestion de données adaptée aux besoins d’une organisation, en mobilisant des solutions de Big Data, d’intelligence artificielle ou de machine learning. - Déployer et configurer un système de gestion de bases de données performant et sécurisé, en intégrant des stratégies de stockage, de sauvegarde et de récupération. - Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse de données (exploratoire, factorielle, prédictive) à l’aide d’outils statistiques ou de visualisation, pour produire des éléments d’aide à la décision. - Appliquer des modèles probabilistes ou des algorithmes d’optimisation pour simuler ou prédire le comportement de systèmes complexes à partir de données massives. - Appliquer les exigences réglementaires en matière de traitement des données (RGPD, confidentialité, sécurité) et réduire l’impact environnemental des infrastructures associées.