Amiad Alternant Mlops

L'AMIAD développe une plateforme de MLOps pour abstraire une partie de la complexité liée à la mise en production de modèles d'IA (monitoring, infrastructure d'entrainement, reproductibilité, apprentissage et évaluation en continu, infrastructure d'inférence, etc) et permettre aux Data Scientists de se concentrer sur leur cœur de métier.L'objectif de l'apprenti serait de contribuer à cette plateforme aussi bien du côté des expérimentations et de l'apprentissage (ex. apprentissage parallèle) que de celui de l'inférence (ex. déploiement sur cluster kubernetes, déploiement embarqué).A ce titre, vos missions seront les suivantes :

• Développer et maintenir un patron de chaîne MLOps testé automatiquement ;Orchestrer de manière automatique des d'apprentissage (par exemple à l'arrivée de nouvelles données) ;pipelinesDévelopper des outils de surveillance des modèles en production ;Développer un de chaîne de ré-entrainement ;packagerMettre en place des tests de sécurité sur les modèles (MLSecOps).